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营销数据收集的主要应用场景之一，是改进和优化营销活动，以实现营销工作的投资回报率(ROI)和盈利能力最大化。具体而言，数据收集可通过多种方式助力优化营销活动，包括营销分析、成本汇总、移动归因和广告变现：
营销分析：通过从多个来源收集、规范化和标准化数据，营销人员能够分析营销数据，以科学的方法制定增长策略，发现优化机会，洞察营销表现。例如，从各种广告平台收集数据，以优化各渠道的营销效果并提升广告支出回报率(ROAS)。
成本汇总：数据收集的另一个应用场景是成本聚合，这也是协调不同平台营销支出的过程。 通过统一、准确地了解成本，营销人员能够进一步优化成本，实现尽可能高的投资回报率。
广告变现：营销数据收集的另一个例子是广告变现归因和分析。汇总来自不同广告合作伙伴的收入，有助于移动营销人员优化变现工作，从每个用户身上获得更多收入。具体来说，这些数据能帮助企业通过比较应用或网站上每个广告渠道和广告形式的表现，更好地分配广告库存，实现销售额最大化。
如您所见，上述每个例子都聚焦于优化现有营销活动，从每个变现合作伙伴处获取最大收益，最终实现营销投入的最高投资回报率。
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